国内分布式光伏站点布局分散，人工巡检成本高、故障发现滞后，严重制约光伏发电效益释放，无人化、智能化运维成为行业发展刚需。广州南洋理工职业学院驭光先锋团队研发的基于多模态感知的光伏智能清洁系统，打造电站无人值守运维全新方案。

整套系统由智能清扫硬件、高精度传感采集单元以及云端运维管理平台共同构成。依托边缘协同算法，系统实现单光伏组件故障精准定位，通过多源数据融合修正，消除环境干扰带来的数据误报，做到设备潜在故障提前预警。

经电站现场实测，设备可将单次清洁作业时间缩短 60%，有效缓解积灰造成的发电量衰减。驭光先锋团队已取得 8 项专利、发表 4 篇学术论文，同时拥有科技查新报告、第三方检测报告以及多份电站应用证明。

项目团队透露，后续将持续扩大广东区域试点范围，面向广大分布式光伏用户输出整套运维解决方案，以职教青年技术创新助力清洁能源高质量发展，服务国家双碳目标落地。