在城市轨道交通供电安全的防线中，碳滑板作为列车受流系统的核心部件，其磨损与缺陷直接关乎行车安全。山东职业学院城市轨道学院一支深耕技术一线智测精检团队，锚定行业痛点，以AI技术为刃，经过四次更新迭代，成功研发碳滑板智能检测设备，用科创力量为轨道交通安全筑牢屏障。

这支由巩文东老师带领的由2024级学生白文哲为代表学生团队，始终坚持以“真问题、真需求”为创新源头 。调研中他们发现，传统人工检测碳滑板存在效率低、精度差、人为误差大等短板——游标卡尺测量不仅耗时久，对磨损不均的碳滑板难以精准捕捉关键数据，0.01毫米的细微磨损偏差，都可能埋下供电中断、行车故障的隐患。

“必须用技术打破行业检测瓶颈！”团队带着这样的信念，扎根城市轨道交通产业实训基地车间，开启了为期数月的攻坚之路 。实训室的灯光常常亮到深夜，师生们围在多功能操作台旁，反复调试激光传感器、树莓派控制器等硬件，逐行编写嵌入式与上位机Python代码，从图像采集、数据处理到网络传输，每一个模块都经过上百次打磨。

传感器校准失败、算法识别精度不足、硬件适配卡顿……无数难题摆在面前。以白文哲为代表的团队成员因参数偏差反复调试红了眼眶，老师便耐心指导，带着大家拆解技术细节、查阅行业标准，在一次次试错中突破瓶颈。最终，团队成功攻克技术难关，研发出碳滑板表面磨损智能检测设备，搭载AI图像识别与双目视觉技术，实现0.01毫米级精准检测，30秒内即可完成单块滑板的全面检测，生成清晰的磨损区域标注与剩余厚度报告。

该设备不仅实现了检测效率3倍提升、成本降低60%的显著成效，更填补了行业轻量化智能检测的空白 。目前，设备已进入济南地铁现场测试阶段，可与运维管理系统无缝对接，实时传输检测数据，为后续维护提供精准依据 。实现30秒内精准识别碳滑板表面磨损区域、测算剩余厚度并生成清晰报告，精度提升至0.01毫米。经实际应用验证，其每年可为企业节约超百万元维护成本，大幅降低碳滑板故障引发的运营风险 。

这支团队的创新成果，不仅是技术突破，更是山东职业学院产教融合、以赛促创的生动实践。团队成员深耕城市轨道交通供配电技术专业，将课堂所学的电力电子技术、机器视觉等知识转化为实用成果，同时依托“创新创业活动中心”的孵化平台，完成从项目打磨到成果转化的全流程历练 。

如今，这支团队仍在持续优化设备性能，进一步拓展缺陷识别类型，推动设备向标准化、便携化、产业化方向发展。他们以匠心守初心，用科创担使命，让智能检测技术扎根轨道一线，为城市轨道交通高质量发展注入青春动能，用实际行动诠释着新时代职教人的创新精神与责任担当。